Página 15 - Avaliação do Ciclo de Vida como Instrumento de Gestão

1. Avaliação do Ciclo de Vida - ACV
Centro de Tecnologia de Embalagem – CETEA / ITAL 12
Se nenhum dos procedimentos for aplicável, deve-se empregar um método de alocação para dividir as
cargas ambientais entre os diversos co-produtos. Esta divisão pode ser feita com base em:
 alocação física, ou seja, todas as alterações quantitativas nos produtos ou em suas funções são
correlacionadas com mudanças nos fluxos de entrada e saída do sistema;
 alocação econômica, isto é, divisão baseada no valor econômico dos produtos obtidos como reflexo de
seus preços relativos.
A alocação econômica tem sido adotada preferencialmente, uma vez que a produção de um produto com
alto valor agregado é a motivação principal da sua produção.
1.4.4 Qualidade dos Dados e Coleta de Dados
É importante que os dados utilizados atendam o objetivo do estudo, uma vez que dados com qualidade
adequada aumentam a confiabilidade dos resultados e das conclusões. Um estudo de ACV normalmente é
um resumo de uma grande quantidade de dados de qualidade variável, portanto a transparência dos dados
é crucial. Por exemplo, dados coletados diretamente de sistemas produtivos e dados obtidos da literatura
são dois modos distintos de coleta de dados e que representam a realidade de modos bem diferentes.
Para minimizar a variabilidade da qualidade dos dados, os requisitos de qualidade dos dados devem ser
estabelecidos na fase de definição do objetivo e escopo do estudo, antes do início do inventário. De acordo
com a ISO 14041 (1998), os seguintes parâmetros devem ser estabelecidos:
 Abrangência temporal: idade dos dados;
 Abrangência geográfica: área geográfica onde os dados são relevantes;
 Abrangência tecnológica: tipo de tecnologia, isto é, a melhor disponível, o pior processo operacional, a
média ponderada de um mix de processos atuais;
 Precisão: variância dos dados;
 Completeza: a porcentagem de empresas/propriedades que forneceram dados primários para cada
categoria de dados em um processo elementar;
 Representatividade: avaliação qualitativa do grau com que os dados refletem o valor verdadeiro da
abrangência temporal, geográfica e tecnológica adotadas.
Quando o estudo estiver completo, deve-se avaliar os dados utilizados em relação aos mesmos parâmetros
citados anteriormente com a finalidade de descobrir se existem dados importantes para o estudo que
precisam ser melhorados e/ou estabelecer restrições à amplitude das conclusões do estudo. Von Bahr e
Steen (2004) sugerem três critérios para avaliar a qualidade dos dados: relevância, confiabilidade e
acessibilidade.
1.5 Aplicações da ACV
A ACV é uma metodologia importante pois trata com clareza de questões ambientais complexas, gerando
números que permitem a tomada de decisões em bases objetivas. Assim, a ACV é uma ferramenta muito
útil para subsidiar o entendimento e/ou gerenciamento de temas complexos, tais como:
 Gerenciamento e preservação de recursos naturais;
 Identificação dos pontos críticos de um determinado processo / produto;
 Otimização de sistemas de produtos;
 Desenvolvimento de novos serviços e produtos;
 Otimização de sistemas de reciclagem mecânica e/ou energética;
 Definição de parâmetros para atribuição de rótulo ambiental a um determinado produto (MOURAD;
GARCIA; VILHENA, 2002).
A ACV também serve de base para o gerenciamento do ciclo de vida – LCM (sigla em inglês). O conceito
de LCM considera o ciclo de vida do produto como um todo e otimiza a interação entre o projeto do produto,